BLE 장치의 광고 데이터를 Bleak 콜백이 수신하고 파싱해 asyncio 큐에 전달합니다. DB 쓰기 태스크가 측정값과 패널 상태를 SQLite에 저장하고 타임아웃 태스크가 수신 중단을 처리합니다. 별도 PyQt5 UI 프로세스가 QTimer로 DB를 조회해 요약·상세 화면을 갱신하며 Matplotlib 그래프와 NumPy 통계, CSV 내보내기를 제공합니다.
Vite 디자인 개편 화면
React·TypeScript로 상황판 카드, 상세 표, 기준 설정과 상태 시나리오 제어를 구성했습니다. 현재 버전은 메모리의 데모 데이터를 사용하며 실제 BLE·DB 연결과 구분됩니다.
BLE 스캐너 · Bleak / asyncio
광고 수신 콜백에서 장치 데이터를 파싱하고 큐에 넣습니다. DB 쓰기 태스크와 수신 타임아웃 태스크를 분리해 실행합니다.
SQLite 데이터 모델
PanelData에 측정 이력, PanelStatus에 최근 수신과 연결 상태, event_log에 이벤트를 저장합니다. 설정과 조회 SQL은 데이터 모델과 쿼리 모듈에서 관리합니다.
PyQt5 모니터링 화면
QTimer로 설정된 주기에 데이터를 읽어 요약·상세 화면을 갱신합니다. 설정, 그래프, 이벤트 로그, 데이터 다운로드 대화상자를 제공합니다.
기술 선택 이유
Vite · React · TypeScript
디자인 개편 화면을 브라우저에서 실행하고 컴포넌트·패널 데이터 타입과 상태를 구성합니다. 기존 Python 프로그램의 측정 흐름을 실제로 연결한 웹 서버 구현이라는 의미는 아닙니다.
Python · PyQt5
장치 데이터 처리와 데스크톱 인터페이스를 Python으로 구성하고 PyQt5 위젯·타이머·백그라운드 다운로드 스레드를 사용했습니다.
SQLite의 PanelData·PanelStatus·event_log와 설정 테이블을 사용합니다. 스캐너는 주 DB와 백업 DB 경로에 저장하도록 구성하며 WAL 모드와 잠금 재시도 코드를 사용합니다. 자동 장애 복구를 검증했다는 의미는 아닙니다.
BLE 데이터 형식
기존 19바이트와 부분방전 정보가 포함된 21바이트 패킷을 처리합니다. struct로 값을 읽고 전압·온도·습도 등 표시용 값으로 변환합니다.
UI 조회와 내보내기
최신값과 기간별 측정 이력을 DB에서 조회합니다. CSV 다운로드는 Qt 스레드로 처리하고 이벤트 이력도 별도로 내보낼 수 있습니다.
핵심 처리 흐름
01. BLE 광고 수신과 파싱
장치를 구분하고 허용된 패킷 길이의 데이터를 파싱해 패널 번호·수신 시각·측정값을 큐에 전달합니다.
02. 측정 이력과 온라인 상태 저장
DB 쓰기 태스크가 큐 데이터를 가져와 측정 이력과 최근 수신 정보를 기록합니다. SQLite 잠금은 재시도 경로로 처리합니다.
03. 수신 중단 확인
타임아웃 태스크가 최근 수신 시각을 확인해 패널의 오프라인 상태와 이벤트 이력을 갱신합니다.
04. 화면 갱신과 이력 분석
UI 프로세스가 최신 데이터를 조회해 상태를 표시하고 선택한 기간의 그래프·통계·CSV 자료를 제공합니다.
가장 어려웠던 문제와 해결
DB 처리와 BLE 수신의 결합 줄이기
문제
순차 구조에서는 DB 처리 지연이 다음 스캔 시작을 늦출 수 있었습니다.
해결 방법
BLE 콜백 → asyncio 큐 → DB 쓰기 태스크로 연결하고 타임아웃 확인을 별도 태스크로 구성했습니다.
검증 결과
코드에서 수집·저장·타임아웃 처리를 분리한 구조를 확인했습니다. 패킷 누락률이나 처리 지연의 개선 수치는 측정 자료가 없어 제시하지 않습니다.
기존 장치 데이터와 부분방전 정보 호환
문제
기존 패킷과 부분방전 항목이 추가된 패킷을 함께 처리할 필요가 있었습니다.
해결 방법
19/21바이트 데이터를 구분해 파싱하고 부분방전 필드가 없는 기존 형식은 기본값으로 처리합니다. 기존 DB에 컬럼이 없으면 스키마를 보완하는 코드가 있습니다.
검증 결과
이전 데이터 형식과 확장 형식을 처리하는 경로를 구성했습니다. 실제 장치 연결 시험은 이번 확인에서 실행하지 않았습니다.
내가 직접 구현한 것
장치 수집과 저장 구조
BLE 광고 파싱, 큐 기반 비동기 저장, 패널 통신 상태와 이벤트 기록을 구성했습니다.
모니터링 UI
요약·상세 화면과 설정, 그래프, 로그·데이터 내보내기 흐름을 구현했습니다.
측정 이력 분석
NumPy로 평균·표준편차와 전압 간 상관관계, 부분방전 발생 데이터를 계산하는 기능을 구성했습니다.
03 / RESULTS & VALIDATION
결과/검증 — 그래서 무엇이 좋아졌는가
디자인 버전 실행과 화면 확인
Vite 앱을 실행해 상황판·상세정보·기준설정 화면을 확인하고 과열 시나리오 적용 화면을 캡처했습니다. 화면 데이터는 실측값이 아니라 프로토타입 데모 데이터입니다.
패널 데이터를 한 화면에서 확인
측정값과 통신 상태를 요약·상세 화면에서 조회하고 이력을 그래프·통계로 살펴보는 데스크톱 프로그램을 구현했습니다.
수집과 운영 데이터 처리 분리
수집 큐와 저장·타임아웃 태스크, 별도 UI 프로세스를 구성했습니다. 현장 적용 여부와 안전 효과, 성능 개선 수치는 추가 확인이 필요합니다.
검증 방법과 근거
README와 BLE 스캐너·데이터 모델·UI·통계 모듈을 검토했습니다. 원본 DB의 측정값을 공개하거나 장치 스캔·DB 초기화·모니터링 프로그램 실행을 수행하지 않았습니다. Vite 디자인 버전은 임시 복사본에서 실행해 상황판·상세정보·기준설정과 과열 시나리오 화면을 캡처했습니다. Python 프로그램의 실제 장치 연결과 현장 검증 자료는 포함하지 않았습니다.
